Мы привыкли думать, что главное богатство эпохи искусственного интеллекта — процессоры, программисты и гениальные алгоритмы. Но у цифрового разума обнаружилась весьма прозаическая слабость: он совершенно не умеет работать без электричества. Причем чем умнее становятся машины, тем больше энергии им требуется. И это открывает неожиданную перспективу для стран, располагающих большими энергетическими ресурсами. В том числе для России.
Представьте себе картину будущего. Искусственный интеллект пишет книги, ставит диагнозы, проектирует здания, управляет производством, создает фильмы, переводит с сотни языков и помогает ученым открывать новые лекарства.
Человечество наконец получило почти универсального интеллектуального работника. Не просит повышения зарплаты, не уходит в отпуск, не опаздывает на работу и способен одновременно обслуживать миллионы пользователей.
Есть только одна маленькая неприятность: его нужно кормить.
Не бутербродами и кофе, а электричеством. Причем в промышленных масштабах.
И чем больше у человечества появляется искусственного интеллекта, тем острее становится вопрос: откуда брать энергию для всей этой цифровой гениальности?
Оказывается, в XXI веке можно выиграть соревнование интеллектов, но проиграть соревнование электростанций.
Нейросеть тоже хочет есть. И аппетит у нее растет
Когда мы задаем ChatGPT или другой нейросети вопрос, все выглядит довольно просто: набрали несколько слов, нажали кнопку и получили ответ.
Создается впечатление, что где-то внутри компьютера сидит маленький электронный профессор, который мгновенно достает нужные знания из головы.
На самом деле за этим простым действием стоит огромная инфраструктура: дата-центры, тысячи серверов, специальные процессоры, системы хранения информации, охлаждение и сложнейшее оборудование.
Все это потребляет электричество круглосуточно.
Особенно энергоемкими становятся обучение крупных моделей, генерация видео, сложные рассуждения и автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять многоэтапные задачи.
По данным Международного энергетического агентства (МЭА), мировое потребление электроэнергии дата-центрами выросло на 17% в 2025 году. Причем потребление электричества именно ИИ-ориентированными центрами увеличилось на 50%.
В своем новом докладе Key Questions on Energy and AI агентство оценивает, что потребление электроэнергии дата-центрами вырастет примерно с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч в 2030-м.
Почти двукратный рост за пять лет!
Чтобы представить масштаб, напомним: один тераватт-час — это миллиард киловатт-часов. То есть речь идет не о нескольких дополнительных розетках в офисе, а об энергетике целых крупных промышленных комплексов.
При этом ИИ становится все более прожорливым не только из-за роста количества пользователей. Меняется и характер самих задач.
Простой текстовый запрос относительно экономичен. Но создание видеоролика, сложный анализ, многоэтапные рассуждения или работа автономного агента могут требовать в сотни, а иногда и тысячи раз больше энергии, чем обычная генерация текста.
МЭА отдельно подчеркивает эту разницу в своем анализе энергетических потребностей искусственного интеллекта.
Так что, когда вы просите нейросеть нарисовать кота, это еще не энергетическая катастрофа. Но если человечество решит поручить ей создание всего мирового кинематографа, виртуальных миров и персональных цифровых помощников для каждого жителя планеты, счетчик начнет вращаться заметно веселее.
Один дата-центр — маленький город с огромным аппетитом
Особенно впечатляет мощность современных вычислительных комплексов.
В предыдущем исследовании МЭА «Энергетика и искусственный интеллект» приводится показательный пример: типичный дата-центр, ориентированный на ИИ, может потреблять столько же электроэнергии, сколько 100 тысяч домохозяйств.
А крупнейшие центры, которые сейчас строятся, могут потреблять в двадцать раз больше.
Еще интереснее ситуация внутри самих вычислительных комплексов.
Современные серверные стойки с ИИ-процессорами становятся настолько энергоемкими, что, по оценке МЭА, к 2027 году пиковая мощность одной такой стойки может соответствовать потреблению примерно 65 обычных домохозяйств.
Представьте: шкаф размером с большой холодильник, а электричества ему нужно как целому жилому кварталу.
И это только одна стойка. В дата-центре их могут быть тысячи.
Но серверы — еще не вся история. Их необходимо охлаждать, обеспечивать бесперебойным питанием, подключать к высокоскоростным сетям и защищать от перебоев.
В современных центрах охлаждение может занимать от 7% потребления электричества в наиболее эффективных комплексах до более 30% в менее эффективных объектах.
Получается любопытная картина: человечество создает искусственный разум, а потом вынуждено строить для него гигантские системы кондиционирования.
Возможно, это первый в истории случай, когда интеллект требует отдельной электростанции и собственного климата.
Кто оплатит этот цифровой банкет?
Вот здесь начинается самое интересное.
Крупнейшие технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в строительство вычислительных центров. В октябрьском докладе МЭА Powering Artificial Intelligence рассматриваются не только масштабы инвестиций, но и возникающие проблемы: нагрузка на электросети, рост стоимости электроэнергии, потребность в воде и влияние дата-центров на местные сообщества.
И возникает вполне закономерный вопрос: кто будет оплачивать все это великолепие?
На первый взгляд ответ очевиден: технологические компании, которым нужны вычислительные мощности.
Они строят дата-центры, закупают оборудование и заключают договоры на поставку электроэнергии.
Но реальная ситуация сложнее.
Если для нового комплекса требуется построить электростанцию, модернизировать подстанции, проложить линии электропередачи и усилить местные сети, расходы могут распределяться между инвестором, энергетическими компаниями, государством и потребителями.
В некоторых случаях дополнительные затраты в конечном итоге могут отразиться на тарифах для обычных жителей и предприятий.
Иными словами, человек, который никогда не пользовался нейросетями, теоретически тоже может участвовать в оплате инфраструктуры, необходимой для их работы.
Впрочем, это не неизбежный сценарий. Все зависит от тарифного регулирования, условий подключения и того, кто оплачивает модернизацию сетей.
Но проблема уже обсуждается на международном уровне. МЭА отдельно рассматривает способы защитить потребителей от необоснованного роста стоимости электричества при подключении крупных дата-центров.
Получается своеобразная социальная дилемма: технологические гиганты получают выгоду от ИИ, а расходы на его энергетическую инфраструктуру в отдельных случаях могут распределяться гораздо шире.
И тут хочется спросить: если искусственный интеллект должен сделать жизнь человечества лучше, почему бы не начать с того, чтобы он не делал счета за электричество хуже?
Вода — еще один неожиданный расход цифрового разума
Электричеством аппетиты ИИ не ограничиваются.
Вычислительные центры выделяют огромное количество тепла, которое необходимо отводить. Для этого используются различные системы охлаждения, в том числе водяные.
По оценкам МЭА, приведенным в докладе Energy and AI, глобальное потребление воды, связанное с дата-центрами, может вырасти примерно с 560 миллиардов литров в год до 1,2 триллиона литров к 2030 году.
Причем речь идет не только о воде, непосредственно используемой для охлаждения серверов. Значительная часть связана с производством электроэнергии и изготовлением полупроводников.
Это означает, что при размещении крупных дата-центров придется учитывать не только наличие электричества, но и доступность воды, климатические условия и возможности инфраструктуры.
И здесь у разных стран появляются совершенно разные преимущества.
Там, где электричество дорогое, сети перегружены, а вода дефицитна, строительство новых вычислительных комплексов становится особенно сложной задачей.
А там, где есть большие энергетические ресурсы, подходящий климат и свободные территории, возникают дополнительные возможности.
Энергетическая сверхдержава: почему Россия может оказаться в выигрыше
Теперь перейдем к самому интересному для российского читателя.
Россия традиционно рассматривается как одна из крупнейших энергетических держав мира. И это не просто политическое определение.
Страна располагает огромными запасами природного газа, нефти и угля, значительными гидроэнергетическими ресурсами, а также развитой атомной энергетикой.
По данным американского Управления энергетической информации (EIA), опубликованным в аналитическом обзоре энергетического сектора России, в 2023 году Россия произвела около 1 124 ТВт·ч электроэнергии.
Из них:
- 46% пришлось на природный газ;
- 19% — на атомную энергетику;
- 18% — на гидроэлектростанции;
- 15% — на уголь.
Кроме того, Россия остается одним из крупнейших мировых производителей нефти и природного газа.
В привычной экономической картине все это означает экспортные доходы, промышленность, транспорт и энергетическую безопасность.
Но теперь появляется еще одно направление, значение которого может резко возрасти: обеспечение энергией глобальной цифровой экономики.
В эпоху ИИ энергетические ресурсы становятся не только источником тепла, движения и промышленного производства. Они превращаются в топливо для интеллектуальной инфраструктуры.
И здесь российские возможности приобретают дополнительное значение.
Стране не обязательно самой производить все самые передовые процессоры мира, чтобы участвовать в новой энергетической гонке. Но наличие надежной и доступной электроэнергии может стать серьезным преимуществом при размещении вычислительных мощностей.
Разумеется, одного газа в земле недостаточно. Нужны электростанции, линии передачи, современное оборудование, системы охлаждения, телекоммуникации, инвестиции и технологические партнеры.
Но фундаментальная предпосылка существует.
Россия уже готовится к росту энергетического аппетита ИИ
Это не только теоретическая перспектива.
В марте 2026 года в сообщении о планах размещения ИИ-инфраструктуры в России, опубликованном на портале Инфраструктура и регионы, приводились оценки Министерства энергетики и профильных ведомств.
Согласно этим данным, потребление электроэнергии российскими дата-центрами может увеличиться к 2030 году как минимум в 2,5 раза: примерно с 1 до 2,5 ГВт мощности.
Для этого уже формируются реестры энергетических центров, располагающих доступными мощностями, и оцениваются возможности подключения новых дата-центров к электросетям.
Особенно показательно, что для ИИ-вычислений требуются значительно более мощные серверные стойки. Если традиционные дата-центры используют стойки мощностью примерно 7–15 кВт, то для ИИ речь идет о 50–150 кВт, а в перспективе — до 300 кВт.
Это уже совершенно другой масштаб энергетической нагрузки.
Конечно, российские показатели пока несопоставимы с масштабами крупнейших мировых рынков ИИ. Но направление развития очевидно: вычислительная инфраструктура становится новым крупным потребителем электроэнергии.
И государству придется решать, где именно размещать такие объекты, какие электростанции будут их обеспечивать и как не допустить перегрузки существующих сетей.
Но есть одна важная оговорка: газ в земле еще не означает электричество в розетке
Здесь было бы неправильно впадать в энергетический оптимизм.
Россия действительно обладает огромными ресурсами. Но между запасами газа и готовой электроэнергией для дата-центра лежит целая цепочка технических и экономических задач.
Нужны электростанции, свободные генерирующие мощности, подстанции, линии электропередачи, трансформаторы и современная система управления нагрузкой.
Причем все это должно находиться в нужном месте.
Нельзя построить огромный вычислительный комплекс где-нибудь в регионе с избытком газа, а затем просто попросить электричество прийти к нему за несколько тысяч километров.
Сами электросети требуют больших инвестиций и времени на строительство.
Показательна и общая ситуация с российской энергосистемой. По данным Системного оператора Единой энергетической системы России, в 2025 году электростанции страны выработали 1 182,4 млрд кВт·ч, а потребление составило 1 177,3 млрд кВт·ч.
Эти общенациональные показатели не означают, что свободные мощности отсутствуют во всех регионах. Но они напоминают: огромные энергетические ресурсы страны нельзя автоматически приравнивать к избытку готовой электроэнергии в любой точке ее территории.
Именно поэтому стратегическим преимуществом станет не просто наличие ресурсов, а способность быстро превращать их в доступную и надежную электроэнергию.
Есть и другая проблема — технологическая. Для строительства современных ИИ-дата-центров нужны передовые ускорители, серверы, системы охлаждения и высокоскоростное сетевое оборудование. Ограничения на поставки ряда высокотехнологичных компонентов и необходимость развивать собственную элементную базу могут затруднять реализацию проектов.
Иначе говоря, можно иметь достаточно электричества, но не иметь необходимого количества оборудования, чтобы превратить его в вычислительную мощность.
Новая энергетическая геополитика
До сих пор мировая энергетическая конкуренция во многом строилась вокруг нефти, газа, угля и доступа к транспортным маршрутам.
Но развитие ИИ постепенно добавляет к этому новый фактор.
Страны начинают конкурировать не только за энергоресурсы, но и за возможность размещать у себя крупнейшие вычислительные центры.
США и Китай уже располагают масштабными технологическими компаниями, огромными рынками и развитой инфраструктурой.
Европа делает ставку на сочетание атомной и возобновляемой энергетики.
Крупные технологические корпорации ищут площадки, где можно получить надежное энергоснабжение на десятилетия вперед.
В исследовании МЭА о том, чем обеспечивать ИИ электричеством отмечается, что в ближайшие годы значительную часть дополнительной потребности дата-центров будут покрывать возобновляемые источники, но важную роль сохранят природный газ и уголь. Атомная энергетика будет постепенно наращивать значение.
Это особенно интересно для России, где уже существует сочетание газовой, атомной и гидроэнергетической генерации.
Возможность обеспечить крупные вычислительные центры стабильной электроэнергией может стать новым направлением экономического сотрудничества с азиатскими странами и другими заинтересованными партнерами.
При этом речь не обязательно идет об экспорте электричества через границу. Иногда гораздо выгоднее размещать на собственной территории энергоемкие производства и вычислительные мощности, продавая миру уже не сырье, а результаты его переработки.
Вместо того чтобы просто экспортировать газ, можно использовать его для производства электроэнергии, а эту электроэнергию — для работы дата-центров, научных комплексов и цифровых сервисов.
Разумеется, экономическая целесообразность таких проектов должна рассчитываться отдельно. Но сама возможность превращения энергетического ресурса в высокотехнологичный продукт заслуживает серьезного внимания.
Неужели электричество станет дороже самого интеллекта?
Не обязательно.
МЭА обращает внимание на любопытный парадокс: энергоэффективность ИИ быстро растет. За последние годы расход электричества на отдельную задачу снижался очень высокими темпами благодаря совершенствованию программного обеспечения и оборудования.
Простой текстовый запрос сегодня может потреблять меньше энергии, чем работа телевизора за аналогичный промежуток времени.
Но здесь вступает в действие известный экономический эффект: когда технология становится дешевле и доступнее, люди начинают использовать ее гораздо чаще.
Если раньше человек задавал нейросети несколько вопросов, то теперь может поручить ей анализировать документы, создавать изображения, генерировать видео, выполнять сложные исследования и круглосуточно работать в качестве цифрового агента.
Поэтому снижение энергозатрат на одну операцию вовсе не гарантирует снижения общего потребления.
Возможно, мы движемся к ситуации, когда каждая отдельная операция будет становиться дешевле, но количество операций будет расти гораздо быстрее.
И тогда выиграют не обязательно те, у кого самые мощные процессоры. Выиграют те, кто сможет обеспечить их работу доступной энергией.
Главный вопрос: что получит от этого обычный человек?
Впрочем, не стоит забывать, что энергетический бум вокруг ИИ сам по себе не гарантирует роста благосостояния населения.
Можно построить десятки новых дата-центров, увеличить производство электроэнергии и получить миллиардные инвестиции.
Но если выгоды от этого достанутся исключительно крупным корпорациям, а расходы на инфраструктуру будут перекладываться на потребителей, общественный эффект окажется неоднозначным.
Для России особенно важно не ограничиваться ролью поставщика сырья или даже дешевой электроэнергии для чужих вычислительных комплексов.
Было бы гораздо перспективнее развивать собственные вычислительные центры, отечественные ИИ-модели, программное обеспечение, научные разработки и производства, которые используют искусственный интеллект.
Тогда энергетические ресурсы будут работать не только на экспорт, но и на развитие собственной экономики.
И здесь появляется еще одна задача: обеспечить доступность электроэнергии для промышленности и населения, чтобы новый цифровой сектор не конкурировал с ними за ограниченные мощности на невыгодных условиях.
Ведь было бы довольно странно, если бы искусственный интеллект помогал человечеству покорять космос, а обычный человек в это время экономил электричество, чтобы лишний раз не включать обогреватель.
Энергия становится новым языком мирового могущества
Мы привыкли считать нефть и газ важнейшими стратегическими ресурсами индустриальной эпохи.
Но в эпоху искусственного интеллекта значение энергетики может получить совершенно новое измерение.
Теперь энергетические ресурсы нужны не только для транспорта, отопления и производства стали. Они обеспечивают работу систем, которые постепенно становятся важнейшим инструментом науки, экономики, управления и безопасности.
И чем больше человечество будет полагаться на искусственный интеллект, тем важнее окажется вопрос, кто способен обеспечить его энергией.
Для России это одновременно возможность и серьезный вызов.
Возможность — потому что страна обладает крупной ресурсной базой, атомной энергетикой и значительным опытом производства электроэнергии.
Вызов — потому что одних природных богатств недостаточно. Необходимо развивать электросети, строить современные генерирующие мощности, создавать вычислительную инфраструктуру и решать технологические проблемы.
Возможно, в ближайшие десятилетия главным символом мирового могущества станет уже не нефтяная вышка и даже не атомная электростанция, а огромный вычислительный комплекс, в котором тысячи серверов круглосуточно превращают электричество в интеллект.
И тогда привычная формула «кто владеет нефтью, тот владеет миром» потребует существенного дополнения.
В XXI веке все большее значение будет иметь тот, кто способен превратить энергию в интеллект. А у России есть ресурсы, чтобы попытаться занять в этой новой экономике свое место.
Осталось только научиться не ограничиваться продажей топлива для чужого цифрового будущего, а создавать собственное.
Автор — журналист, публицист, футуролог, исследователь последствий взаимоотношения ИИ и человека
Специально для портала discred.net
