Статья «Электричество для разума: сколько энергии съедает ИИ и кто за это платит» вызвала определенный. интерес у ряда продвинутых читателей «Русской аналитики» и просьбу продолжить тему и подробнее объяснить роль России в этом процессе. Продолжаем, объясняем…
***
Все привыкли считать искусственный интеллект чем-то нематериальным: облако, алгоритм, волшебство. Красивая легенда. На деле у каждого «облака» есть адрес, забор, охрана и толстый кабель, уходящий к ближайшей подстанции. Нейросеть питается не идеями, а киловатт-часами, и аппетит у нее такой, что энергетики по всему миру тихо переглядываются и берутся за калькуляторы.
Эта статья о трех вещах. Сколько электричества нужно ИИ на самом деле (без истерики и без розовых очков). Кто за это платит (спойлер: далеко не только тот, кто выпускает нейросети). И почему Россия, которую давно называют энергетической сверхдержавой, оказалась в этой истории в очень интересной позиции: с огромным козырем на руках и с неожиданно неудобной розеткой.
Предупреждение для честности. Статью помогает писать Claude, то есть один из тех самых прожорливых героев. Так что если он где-то будет подозрительно мягок к собственной отрасли, ткните в этот абзац гневно пальцем.
Сначала цифры: не мелочь, а целая Япония
Начнем с самого авторитетного источника. По оценке Международного энергетического агентства, спрос дата-центров на электричество к 2030 году более чем удвоится и достигнет примерно 945 тераватт-часов в год. Это чуть больше, чем сегодня потребляет вся Япония. При этом потребление именно ИИ-ориентированных дата-центров вырастет более чем вчетверо. Подробности есть в пресс-релизе доклада Energy and AI.
Еще одна цифра для воображения: в США к 2030 году на обработку данных, по прогнозу агентства, будет уходить больше электроэнергии, чем на производство всех энергоемких товаров вместе взятых, то есть алюминия, стали, цемента и химии (разбор отчета). Иначе говоря, страна, которая когда-то гордилась сталелитейными гигантами, скоро будет жечь больше энергии на то, чтобы машины разговаривали друг с другом и с нами.
А вот свежее обновление, апрель 2026 года: потребление электричества дата-центрами в 2025 году выросло на 17%, это более чем в пять раз быстрее, чем рос спрос на электроэнергию в мире в целом (около 3%). Технологические компании вложили в ИИ-инфраструктуру свыше 400 миллиардов долларов, и в 2026 году эта сумма, по оценке агентства, может вырасти еще примерно на три четверти (сводка по докладу).
Теперь для баланса, потому что честная статья не должна запугивать. В базовом сценарии того же агентства ИИ-дата-центры к 2030 году дадут лишь около 3% мировой потребляемой электроэнергии (обзор PV Tech). То есть мир не рухнет, лампочки не погаснут. Проблема в другом: потребление очень неравномерное. Почти 80% прироста придется на США и Китай, а внутри стран дата-центры лепятся в нескольких регионах, где сети и так на пределе. Три процента от мирового потребления, сосредоточенные в нескольких точках, ощущаются как удар кувалдой по одному гвоздю.
Почему нейросети так прожорливы
У ИИ два больших «аппетита». Первый: обучение. Чтобы модель научилась писать стихи и чинить код, ее месяцами прогоняют через десятки тысяч мощных графических процессоров, и все это время они работают на пределе. Второй: ответы. Каждый ваш запрос, каждая картинка, каждое «перепиши помягче» тоже требует вычислений, а когда пользователей сотни миллионов, мелочи складываются в промышленные масштабы.
Стоит сказать и о железе. Современные серверы для ИИ набиты ускорителями так плотно, что стойка с ними потребляет в разы больше, чем стойка обычного дата-центра. Всю эту энергию нужно не только подвести, но и отвести: превращенная в тепло, она должна куда-то деться, а значит, нужна мощная система охлаждения. Отсюда и знаменитые разговоры про воду и кондиционеры: нейросеть думает горячо.
Кстати, о вирусных цифрах вроде «один запрос к чат-боту равен кипячению чайника». Относитесь к ним осторожно. Оценки расхода на один запрос сильно расходятся и зависят от модели, длины ответа, железа и того, как посчитан охват. Единственное, что можно сказать уверенно: на одного человека расход смехотворный, а на миллиарды запросов в день уже совсем нет. Лампочка в вашей комнате не проблема. Проблема в городе из лампочек.
Кто платит: спойлер, это не только Big Tech
Вот здесь начинается самое острое. Когда рядом с городом вырастает дата-центр на несколько сотен мегаватт, электростанции и сети нужно расширять. Кто за это платит? По идее, тот, кто потребляет. На практике все сложнее.
Возьмем США, где вопрос стоит наиболее остро. Крупнейший сетевой оператор страны, PJM, обслуживает 13 штатов и столицу, и его рынок мощности (это плата за то, чтобы электростанции были готовы выдать энергию в пик) резко подорожал. По данным независимого рыночного монитора PJM, из примерно 16,4 миллиарда долларов платежей за мощность по одному из аукционов около 6,3 миллиарда пришлось на спрос дата-центров. Это порядка 46% при том, что сами дата-центры потребляют лишь около 4% электроэнергии в стране (разбор Trending Topics). Эти расходы в итоге размазываются по счетам всех клиентов, включая тех, у кого дома нет ничего мощнее чайника и ноутбука. В соседнем с Вирджинией Мэриленде жители, по оценкам, переплачивают от 168 до 216 долларов в год в основном из-за растущего спроса дата-центров, а по опросам 84% американцев поддерживают введение отдельного тарифа для таких крупных потребителей (Tom’s Guide). В другом опросе семеро из десяти американцев сказали, что не хотят ИИ-дата-центр у себя по соседству.
Заодно полезно знать, что и в самой Америке споры идут жаркие. Аналитики SemiAnalysis, например, указывают, что значительная часть удорожания связана не просто с аппетитами дата-центров, а с особенностями устройства самого рынка мощности PJM, и что многие новые ИИ-кампусы вообще стараются сами вырабатывать большую часть своей энергии. Справедливо и то и другое: дата-центры нагрузили сеть, и рынок устроен так, что нагрузка легко перекладывается на всех. По сообщениям, в регионе PJM аукцион на мощность уже срывался из-за нехватки предложения (Fortune), а прогнозы предполагают заметный рост тарифов для бытовых клиентов в ближайшие годы.
Ответ регуляторов постепенно складывается: пусть крупные дата-центры сами платят за ту мощность, которую резервируют, даже если не используют ее целиком. Ряд штатов, включая Огайо, вводит или обсуждает правила в таком духе, и подобные законопроекты идут по всей стране. Среди компаний есть и публичные обещания: например, Anthropic, создатель Claude, заявила, что покроет рост цен на электричество, вызванный ее собственными дата-центрами. Защитники потребителей относятся к таким заявлениям скептически и просят закреплять их в договорах, а не в пресс-релизах. И, честно говоря, правы: красивое обещание без контракта стоит ровно столько, сколько бумага, на которой оно не напечатано.
Итог первой части простой. Электричество для разума оплачивает не абстрактный «технологический сектор», а конкретные люди через счета, налоги и тарифы. Вопрос «кто платит» на самом деле вопрос «по каким правилам делится счет». И пока правил нет, платит тот, кто о них не спрашивает.
Где взять электроны: атом, газ и собственная электростанция в гараже
Когда сети не справляются, технологические компании делают то, что делает любой человек с нехваткой розеток: тянет удлинитель подлиннее. Только удлинитель этот размером с электростанцию. Часть новых ИИ-кампусов строится рядом с источниками энергии, а некоторые проекты вырабатывают на месте существенную долю нужной им мощности (SemiAnalysis приводит такие примеры). Растет интерес к атомной энергетике, включая малые модульные реакторы, а газ остается самым быстрым способом получить мощность там, где ждать подключения к сети приходится годами. По оценке IEA, значительную часть прироста питания дата-центров к 2030 году обеспечат возобновляемые источники, но заметную роль сыграют также газ и уголь.
Мораль простая: у ИИ-индустрии появился новый главный ресурс, и это не данные и не алгоритмы. Это гигаватты. А кто владеет гигаваттами, тот внезапно становится очень интересным партнером. Что подводит нас к России.
Россия: сверхдержава, у которой розетка не в том месте
Тезис, который часто звучит в российских дискуссиях, такой: страна с огромными запасами газа и угля, развитой атомной отраслью, мощными гидроэлектростанциями и большой холодной территорией обязана выиграть от ИИ-бума. Мир строит дата-центры, дата-центрам нужна энергия, а энергия у нас есть. Логика красивая, и в ней действительно много правды. Давайте сначала разберем, что говорит в пользу этого тезиса, а потом посмотрим, где он натыкается на реальность. Так честнее, да и интереснее.
Аргументы «за»: что у России действительно есть
Энергоресурсы и место. Минэнерго предложило строить дата-центры для ИИ в Сибири. Логика такая: ИИ-центрам, в отличие от интернет-магазина, скорость отклика не так критична, поэтому их можно разместить далеко от больших городов, там, где достаточно энергоресурсов и можно строить новую генерацию. Для небольших центров мощностью порядка 30 МВт, по данным министерства, свободные мощности есть и на Урале с Волгой (сообщение ТАСС).
Холод как бесплатный кондиционер. Охлаждение это существенная часть расходов дата-центра, и северный климат здесь настоящий козырь. В Хабаровском крае, например, наружным воздухом можно охлаждать оборудование 8-9 месяцев в году, что дает высокие показатели энергоэффективности (материал Rambler).
Атом. Представители отрасли называют атомную энергетику конкурентным преимуществом России для дата-центров и говорят о малых АЭС как об источнике питания для ЦОДов; одна из таких публикаций, например, вышла в «Прайме». Здесь, как и везде, стоит отличать заявления от введенных мощностей, но сама ставка логична: стабильная круглосуточная мощность без выбросов именно то, что нужно ИИ.
Растущий внутренний спрос. По данным «Системного оператора», доля дата-центров в электропотреблении страны выросла с 1,4% в 2022 году до 2,2% в 2025-м, в 2026-м ожидается около 2,4%, а через пять лет потребляемая ими мощность может достичь 15,3 ГВт (новость). Спрос явно будет, вопрос в том, чем его обеспечить.
Аргументы «против»: где тезис спотыкается
И вот здесь начинается самое любопытное. Если энергетическая сверхдержава так богата электричеством, почему, по сообщениям, в начале 2026 года электросетевые компании начали отказывать новым дата-центрам в Москве в подключении? Потому что мощности либо уже заняты, либо зарезервированы на ближайшие годы под крупных игроков (Neftegaz.RU, со ссылкой на «Ведомости»). Рабочую группу Минэнерго по энергоснабжению ЦОДов для ИИ создали именно потому, что проблема уже видна.
Парадокс в том, что электричество в стране есть, а там, где оно нужно, его нет. По оценке Sber.pro, около трех четвертей российского рынка дата-центров приходится на Москву, Подмосковье и Петербург, а крупный ИИ-центр требует от 200 до 500 МВт в одной точке, подстанций класса 220 кВ и многолетнего планирования (Sber.pro). Нельзя просто поставить сервер рядом с газовой скважиной в Тюмени и сказать «работай». Нужны сети, площадка, люди, связь, охлаждение и деньги.
Показательны и заголовки отраслевых изданий: по данным ComNews, количество вводимых в эксплуатацию стоек в ЦОДах падает, хотя спрос на них только растет, и издание прямо называет это «энергетической ловушкой» (ComNews). О нехватке электроэнергии для обучения ИИ пишет и 3DNews. Для Сибири картина обратная: там энергии, по оценкам министерства, хватает, но пока нет ни подстанций, ни кампусов, ни сотен тысяч ускорителей.
И еще несколько неприятных мелочей, о которых в красивых презентациях обычно умалчивают.
- Железо. Электричество само по себе нейросеть не обучит. Нужны современные ускорители, а доступ российских компаний к самым передовым из них ограничен. Можно построить электростанцию размером с город и запитать от нее пустой зал.
- Клиенты. Чтобы российские дата-центры стали глобальной «вычислительной фермой», как Исландия или Норвегия для европейцев, зарубежные заказчики должны быть готовы размещать там данные и модели. Это упирается в санкции, требования к хранению данных и доверие, а не в киловатт-часы.
- Тариф и возврат инвестиций. Строить дорого, окупаемость зависит от цены на энергию и от загрузки, а прогнозы по рынку на пять лет вперед в этой отрасли сбываются примерно так же, как прогнозы погоды.
Есть и прецедент, который стоит помнить. Сибирь уже однажды становилась убежищем для прожорливых вычислений: на дешевой энергии там процветал майнинг криптовалют. Позже, как сообщал «Коммерсантъ», с 1 марта 2026 года его запретили размещать в дата-центрах из реестра, чтобы защитить электросети. Морали две: дешевая энергия действительно привлекает вычисления, и государство быстро вспоминает о сетях, когда вычислений становится слишком много.
Итог по России
Можно сказать так. В мире, где главным ресурсом ИИ стали гигаватты, у России есть сильные карты: топливо, атом, холод, территория, собственная школа энергетики. Это не пустые слова, и чем больше будет расти спрос на вычисления, тем выше цена этих карт. Но энергия необходимое условие, а не достаточное. Превратить запасы в вычисления, а вычисления в деньги, можно только если одновременно сработают сети, чипы, финансирование, правила и клиенты. А это уже не география, а организация. Сверхдержавой по запасам стать легче, чем сверхдержавой по готовым розеткам.
Как сделать, чтобы платил виноватый, а не случайный прохожий
Главная идея всех регуляторов в мире сегодня одна, и она разумна: кто создает нагрузку на сеть, тот и оплачивает ее развитие. Для этого вводят отдельные тарифы для крупных потребителей, требуют платить за зарезервированную мощность, заставляют строить собственную генерацию или подключаться к ней, а также учитывать тепло дата-центров, которое можно пустить на отопление. Об этом же говорит и IEA: чтобы выиграть от ИИ, странам нужно быстро наращивать генерацию и сети, повышать эффективность и гибкость дата-центров и вести диалог между властью, технологическим сектором и энергетикой.
И тут важна оговорка. ИИ не только потребитель, но и инструмент. Он помогает прогнозировать нагрузку, находить потери, управлять сетями и планировать ремонты. Возможно, самое ироничное в этой истории то, что именно нейросети могут помочь энергетикам справиться с нагрузкой, которую нейросети же и создали.
А что делать рядовому пользователю? Не отказываться от нейросетей, это бессмысленно, но относиться к ним как к ресурсу, а не как к бесплатному фокусу. Не просить сгенерировать сорок картинок ради шутки. Не гонять сложную модель там, где хватит простого поиска. И спрашивать у сервисов, что они делают с энергией, так же, как мы спрашиваем у производителей одежды, откуда у них хлопок.
Вместо эпилога
Когда-то слово «облако» звучало как обещание легкости. Теперь мы знаем, что у облака есть трансформатор, градирня и очередь на подключение. Искусственный разум оказался самым материальным нематериальным явлением в истории: ему нужны киловатты, металл, вода и бетон.
В мире, где мысль стала товаром, выиграют не только те, кто лучше думает, но и те, кто умеет подвести ток. Для одних стран это шанс, для других риск, а для всех нас вопрос счета на конец месяца. Мозг глобального ИИ запитается откуда-то. Остается выяснить, откуда именно, на каких условиях и кто в итоге отдаст за это деньги. Пока, судя по счетам, ответ на последний вопрос звучит так: тот, кто меньше всех к этому готов.
Сергей Соколов, Константин Трофимов, Сергей Сорокин
Специально для discred.net
