Откусил, не выплюнешь: почему кризисы делают ИИ только вкуснее

АВТОР: Сергей Соколов

Нас в очередной раз пугают концом света. Отрасль вроде бы шатается, но у истории есть дурная привычка заканчивать такие сюжеты не катастрофой, а ремонтом.

Неделя, в которую всё пошло не так

Давайте перечислим. Глава Nvidia ушёл в отставку с немедленным вступлением в силу, и теперь ему предстоит давать показания Конгрессу. Anthropic выходит на биржу с оценкой заметно скромнее летних ожиданий. Нью-Йорк берёт OpenAI и Anthropic на короткий поводок. В Вашингтоне лежат три законопроекта о чипах, а скептики хором напоминают про пузырь доткомов.

Если читать только заголовки, отрасль прощается с жизнью. Если читать учебник истории, она проходит обряд инициации. Как правило, технология, которую пытаются остановить, просто меняет оправу.

Аргумент первый: пузыри — это дорогая, но честная доставка будущего

Железные дороги XIX века строили с таким размахом, что половина инвесторов разорилась. Рельсы, однако, остались и поехали дальше без них. Электрификация и вовсе прошла похожий путь: инвесторы страдали, а дешёвая энергия осталась навсегда.

Вот самый показательный пример. К моменту краха доткомов в США проложили столько оптоволокна, что через четыре года, по оценкам, 85–95% кабеля простаивало. Корпорация Corning, главный производитель волокна, потеряла почти всю стоимость: с 100 долларов за акцию в 2000 году до 1 доллара к 2002-му. Но кабель никуда не делся. Его скупили за копейки и построили на нём стриминг, облака и всё то, без чего вы сегодня не закажете даже пиццу. Pets.com ушла в историю, а Amazon, которая почти десять лет не показывала годовой прибыли, стала крупнейшим магазином страны.

Мораль проста: инвесторы платят за ошибки, человечество получает инфраструктуру. Жестоко, зато эффективно.

Аргумент второй: цены падают быстрее, чем нервы

Пока заголовки рассуждают о катастрофе, цифры занимаются своим делом. Стоимость запроса к модели уровня GPT-3.5, по данным Стэнфорда, упала с 20 долларов до семи центов за миллион токенов примерно за два года. Это в 280 раз. Телевизоры дешевели медленнее, а о них никто не говорил как о пузыре.

Что интереснее, дешевизна не снижает спрос, а разжигает его. Генеративный ИИ, по тому же индексу, охватил 53% населения планеты за три года, что быстрее, чем персональный компьютер и интернет. Организации, как сообщается, внедрили его на 88%, а ценность для американских потребителей оценивается в 172 миллиарда долларов в год. Это не повадки пузыря, это скорее повадки привычки.

Аргумент третий: сладкий плод

Вот главное: попробовав, назад не возвращаются. Никто не вернулся к бумажным картам после навигатора, к почтовым открыткам после мессенджеров и к поиску в картотеке после поисковика. Попросите сегодня бухгалтера, разработчика или студента отказаться от ИИ-помощника, и вы почувствуете себя тем, кто просит отказаться от электричества ради «осознанности».

Отрасль можно напугать, оштрафовать, перетряхнуть, но отобрать у людей научившегося переводить, считать и писать черновики помощника невозможно. Спрос уже не зависит от настроения совета директоров любой отдельной компании. В этом и состоит надёжность технологии: она переживает своих героев. Хуанг уйдёт, а матрицы останутся.

Какими будут новые правила игры

Теперь самое интересное: что потребует от индустрии нынешняя взбучка. Предположим, довольно прозаично.

Чипы получат паспорта. Законопроекты вроде Chip Security Act требуют проверять, где физически находятся поставленные чипы. Для отрасли это бюрократия. Для рынка это те же правила, по которым давно живут банки и авиация: сначала раздражает, потом называется «доверием».

Прозрачность станет обязательной. Индекс прозрачности моделей Стэнфорда упал с 58 до 40 баллов. Самые сильные модели чаще всего меньше всего рассказывают о себе. Такой дисбаланс долго не продержится: либо стандарты раскрытия придут сверху, либо их заменит давление клиентов и инвесторов. Публичные компании вроде Anthropic и так обязаны раскрывать финансы и риски, а это уже сдвиг.

Один человек больше не будет решать судьбу отрасли. Коллегиальное управление медленнее, зато не ломается от одного скандала. Это не победа бюрократии, а нормальная зрелость: компании, от которых зависят сотни миллиардов вложений, не должны держаться на репутации одного человека.

Поставки перестанут быть яйцом в одной корзине. Индекс, кстати, напоминает, что почти все передовые чипы делает один завод одной компании. Любой инженер скажет, что это уязвимость, а не стратегия. Ожидайте диверсификации поставщиков, больше собственных ускорителей и более жёстких условий в контрактах.

Энергию и воду придётся считать вслух. Мощность ИИ-дата-центров, по оценке индекса, достигла 29,6 ГВт, а это пиковое потребление штата Нью-Йорк. Такие цифры не остаются без отчётности. Надо ждать требований к эффективности и раскрытию, и это нормально: именно так рождаются экономные технологии.

Почему это ускорение, а не торможение

Правила звучат занудно, но взгляните на историю: стандарты безопасности не убили авиацию, а сделали её самым безопасным видом транспорта. Регулирование банков не уничтожило финансы, оно научило их переживать кризисы чуть менее катастрофично. Хорошие правила снижают риск, а там, где риск ниже, приходит больше капитала, больше пользователей и больше смелости. Отрасль, которой доверяют, растёт быстрее отрасли, которой боятся.

Кроме того, кризис работает как сито. Слабые бизнес-модели уйдут, сильные получат клиентов. Инфраструктура подешевеет, как волокно после доткомов. Следующее поколение стартапов будет строить на том, что обанкротившиеся предшественники оставили на складе.

Теперь честно, об оппонентах

Было бы нечестно закончить на аплодисментах. У скептиков есть серьёзные доводы.

Во-первых, аналогия с доткомами не бесплатна. Волокно было активом без долгов, а сегодня крупнейшие облачные провайдеры, по данным BNY Mellon, выпустили около 121 миллиарда долларов долга в 2025 году и могут выпустить ещё 900 миллиардов в 2026-м. Если спрос не оправдает ожиданий, появятся «тёмные GPU», а их, в отличие от кабеля, придётся заменять каждые несколько лет. Баланс сегодня сильнее, чем в 2000-м, но не бесконечен.

Во-вторых, выгоды распределяются неравномерно. Тот же индекс фиксирует снижение числа вакансий для начинающих в ряде профессий, включая службу поддержки, хотя причинную связь исследователи оценивают осторожно. «В среднем станет лучше» слабо утешает тех, кто оказался вне среднего.

В-третьих, нет гарантии, что регулирование будет умным. Плохие правила могут не ускорить, а задушить, а геополитическая гонка с Китаем, который, по тому же индексу, практически сократил разрыв в качестве моделей, оставляет мало места для ошибок.

И наконец, прогресс не происходит сам. История говорит, что технологии обычно приносят больше пользы, чем вреда. Но «обычно» не значит «всегда», и оптимизм здесь — не прогноз, а работа, которую нужно делать.

Вместо вывода

Будущее, скорее всего, будет лучше прошлого. Но это не подарок судьбы, а результат скучных вещей: аудита, стандартов, диверсификации и умения пережить плохую неделю без паники. Яблоко уже откушено (никаких аналогий, боже упаси!), и вкус, судя по всему, понравился. Остаётся научиться его переваривать.


Сергей Соколов — журналист, публицист, футуролог, исследователь последствий взаимоотношения ИИ и человека
Константин Трофимов — журналист, публицист, китаевед, специалист по международным отношениям

Специально для discred.ru

Надо читать